Google

sábado, 27 de septiembre de 2008

Convertir una remera en un vestido "hot"

Gianny una vez más con uno de sus originales "Do It Yourself"... cada vez más sexy


Turn a Standard Shirt into a Hot Outfit - Funny home videos are a click away

Comparte este artículo:
  • Digg
  • Sphinn
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Mixx
  • Google
  • blogmarks
  • Fark
  • Furl
  • Live
  • NewsVine
  • Reddit
  • Slashdot
  • StumbleUpon
  • Technorati
  • YahooMyWeb

domingo, 7 de septiembre de 2008

Reconocimiento de Rostros en Picasa 3.0

Google quiere ayudarnos a poner un nombre a esos rostros

Con la nueva característica de reconocimiento de rostros lanzada el jueves, Google's Picasa Web Albums ayudará a sus usuarios a etiquetar sus fotos con los nombres de los sujetos que aparecen en ellas. Este y otros cambios en el sitio de intercambio de fotografías se adjuntan a la nueva versión beta de Picasa 3.0

La característica "name tag" presenta a los usuarios colecciones de fotografías en las que, a su criterio, aparece la misma persona y le permite al usuario cliquear un botón para establecer el nombre de la misma. Luego se permite a los usuarios navegar por un álbum de esa persona particular.

"Una vez que comenzaste a asignar nombres a las personas, comenzaremos a sugerirte nombres basándonos en similaridad", dijo Mike Horowitz, product manager de Google Picasa. "El proceso de asignar nombres a personas es realmente adictivo y enormemente divertido"

Etiquetar fotografías es una forma poderosa de ordenarlas. Los álbumes son útiles, pero con un etiquetado rico, es posible ademas dividir y agrupar la colección de fotografías para mostrar personas, actividades o lugares particulares. Inclusive con la tecnología de reconocimiento facial u otro procesamiento, las etiquetas textuales en las fotos son una forma mucho más fiable de comprender el contenido de una imagen

Come tus vegetales, haz ejercicio regularmente, etiqueta tus fotografías


El problema de etiquetar es que es una tarea poco placentera, que muchas personas no se molestan en realizar. Pero las características de etiquetado de Picasa automatizan este proceso lo suficiente, y provee una buena razón para utilizarlas.

Puede tomar menos de 15 minutos etiquetar una cantidad aproximada de 200 rostros en un conjunto de más de 100 fotografías, y este tiempo incluye el tiempo de entender como funciona el sistema, establecer nombres para varios sujetos comunes y corregir algunos errores. Los momentos más impresionantes son cuando Picasa presenta una larga fila de fotografías con el mismo rostro, y te permite etiquetarlas a todas con un solo click

Falencias del reconocimiento facial

El etiquetado de Picasa es útil, pero imperfecto. Esta característica falla en hallar rostros en varias fotos en las que los mismos son razonablemente obvios. También es capaz de creer que las ruedas de tu bicicleta hablan o que las orejas de tu esposa son caras. Un error excusable: pensó que una máscara en un mural era una cara, aunque por alguna razón no se molestó con un par de humanos reales en el mismo mural

Según Horowitz, la tecnología de reconocimiento facial funciona mejor cuando la persona está mirando a la cámara. "Hay una variedad de factores que pueden limitar el éxito del reconocimiento facial, incluyendo vistas de perfil y condiciones de iluminación".



Esperemos que esta útil característica esté pronto disponible en la versión de escritorio de Picasa.

Comparte este artículo:
  • Digg
  • Sphinn
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Mixx
  • Google
  • blogmarks
  • Fark
  • Furl
  • Live
  • NewsVine
  • Reddit
  • Slashdot
  • StumbleUpon
  • Technorati
  • YahooMyWeb

lunes, 1 de septiembre de 2008

Speedpainting de "Perdidos"

Mientras esperamos por la quita temporada de la serie... podemos maravillarnos con estos artistas del pincel digital

Kate Austen (Evangeline Lilly)



John Locke (Terry O'Quinn)


James Ford, aka Sawyer (Josh Holloway)


Hugo Reyes, aka Hurley (Jorge García)


Sayid Jarrah (Naveen Andrews)
}

y para el final, el "malo" o no tan malo de la serie, Benjamin Linus (Michael Emerson)

Comparte este artículo:
  • Digg
  • Sphinn
  • del.icio.us
  • Facebook
  • Mixx
  • Google
  • blogmarks
  • Fark
  • Furl
  • Live
  • NewsVine
  • Reddit
  • Slashdot
  • StumbleUpon
  • Technorati
  • YahooMyWeb

Seguidores

Síguenos en Facebook y Twitter

Clicky Web Analytics